FLUX 모델 무료 사용 3가지 방법
최근 FLUX.1 모델로 만들어진 이미지들이 많이 보입니다. 스테이블 디퓨전 제작자가 창업해서 만들어낸 이미지 생성 모델인데요, 드디어 손가락이 제대로 표현되기 시작하고 이미지 퀄리티가 상당합니다. 무료로 사용할 수 있는 세가지 방법을 알려드립니다.
1. 허깅 페이스
2. 메이지
3. POE
FLUX.1 모델
8월 1일에 Black Forest Labs 팀이 공지를 올리면서 공개한
Practical Skills
일하면서 직접 사용하고 익힌, 또는 동료나 전문가에게 배운 다양한 기술과 학습법을 공유합니다. 실무에서 바로 적용할 수 있는 유용한 스킬부터, 앞으로의 커리어 발전을 위해 필요할 것 같은 새로운 기술들까지 폭넓게 다룹니다. 이곳에서 제공하는 정보와 팁을 통해 여러분의 업무 능력을 향상시키고, 변화하는 산업 환경에 효과적으로 대응할 수 있기를 바랍니다.
DALL-E 프롬프트 최적화: 사진 수준의 AI 이미지 만들기
AI가 만든 이미지를 보면서 실제 사진이라고 믿었던 적이 있나요? 실제 사람이나 사물을 찍은 사진인 줄 알았던 이미지가 AI로 만든 파일인걸 알고 나서 놀랐던 적이 저는 많습니다. 그래서 '어떻게 이런 이미지를 만들 수 있지?'가 궁금해졌고 Dall-E로 많은 시도를 해봤었죠.
그런데 여러 시도에도 결과가 나빠서 미드저니나 스테이블 디퓨전으로 바꿔야겠다는
데이터로 보는 경제 역설: 금리와 실업률의 숨겨진 관계
시작은 링크드인 이 글 때문입니다. 제가 이렇게 이야기 했거든요.
9월부터 미국의 금리 인하가 시작되면 게이밍 산업도 미래에 대한 낙관이 싹트며 올해 겪었던 대량해고는 발생하지 않을 것으로 봅니다. 파란색 막대처럼 500명 수준의 해고가 최대치이길 바랍니다.
생각해보죠. 금리가 낮아진다는 것은 화폐 가치가 떨어지는 것입니다. 돈이 더 이상 귀하지 않고 흔해지죠. 그래서 기업들이
문과도 알기 쉬운 생성형 AI와 LLM 이야기
생성형 AI와 LLM은 서로 다른 것임에도 불구하고 여러 맥락에서 뒤섞여서 사용되고 있습니다. 그래서 이런 개념을 처음 접하는 분들은 시작부터 개념을 잘못 이해할 위험이 있죠. 개념이 잘 안잡힌 상태에선 이후 학습도 올바르게 진행하기 어렵습니다. 그래서 이 두 개념부터 잘 잡고 시작을 해야 합니다. 여러분은 생성형 AI와 LLM에 대해 얼마나 알고 계셨나요?
갭 채우기 - IT에 종사하는 비전공자에게 추천하는 온라인 코스
고객을 상대하는 거의 대부분의 직무는 회사의 매출을 꽤 직접적으로 담당하게 됩니다. 이러한 직무에서 필요한 핵심 역량은 매출과 관련된 하드 스킬이나 소프트 스킬입니다. IT 업계라도 예외는 아니라서, 공학에 대한 이해보다 매출이 먼저입니다. 애드 테크 업계에서 고객을 상대해온 저에게는 다음과 같은 일이 있었습니다.
1. 기술적 역량이 부족한 것이 지금 업무의 바틀넥이다 -