Modeling

Meta MMM Robyn modelflow

Meta MMM Robyn Walkthrough 07 - 버짓 얼로케이터로 예산 할당 시뮬레이션 해보기

지금 하려는 것이 무엇인지 확실히 하기 위해서, 먼저 우리가 직전에 했던 것을 상기해보고 시작해야 하겠습니다. 1. MMM을 처음 실행해 보았음 - 링크 2. 실행의 결과로 원페이저가 만들어졌고, 그것의 전반적인 결론을 해석했음 - 링크 3. 원페이저의 상세 데이터를 해석했음 - 링크 종합하면, 모델링의 결과가 나왔고 우리는 그 중 성능이 좋은 모델을
Seungmin
Meta MMM Robyn onepResponse Decomposition Waterfall by Predictor

Meta MMM Robyn Walkthrough 06 - 로빈 모델 원페이저 해석 Part 2

원페이저 해석을 위해 설명할 내용이 많아서 글을 두 개로 나눴습니다. 지난 글에선 원페이저에 대한 개요와 종합적인 결론을 해석 했었습니다. 이번엔 각 상세 그래프들을 살펴보고 더 깊이 있는 의미를 파악해 보겠습니다. 특정 모델의 원페이저 해석 Part 2 지난 글에 이어서 3_204_6 모델에 대한 원페이저를 해석하는 과정이며, 8개의 개별 그래프들의
Seungmin
Robyn model flow

Meta MMM Robyn Walkthrough 05 - 로빈 모델 원페이저 해석 Part 1

지난번까지 한 것은 구성했던 초기 모델을 한번 돌려보는 것이었습니다. 이 결과로 특징이 유사한 클러스터들이 만들어지고, 로빈은 이 클러스터들 중에서 성능이 가장 좋은 모델들을 대상으로 모델의 특성을 요약한 '원페이저'를 생성합니다. 우리가 해야 할 것은 이 들 중 실제로 사용할 모델을 선별하는 것인데요, 그래서 이를 위해 원페이저를 보고 해석할
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Meta MMM Robyn modelflow

Meta MMM Robyn Walkthrough 04 - 로빈 실행과 결과 해석

지난 과정을 잘 따라 오셨다면 로빈이 모델링을 돌리기 직전까지 와있는 것입니다. 이제 처음으로 모델링을 해보고 어떤 결과가 나오는지를 같이 확인해 보겠습니다. Robyn - Step 3: 초기 모델 만들기 지금 우리가 어디에 있는지 확인하고 진행해보죠. 계속 참고하고 있는 demo.R 파일에서 Step 3: Build initial model 부분을 이제 시작하고 있습니다. Trials
Seungmin
Meta MMM Robyn intro

Meta MMM Robyn Walkthrough 03 - 로빈 모델 파라미터 세팅

지난 글에선 모델링할 데이터를 로빈에 로드하는 과정을 해봤습니다. 이번엔 모델이 이 데이터의 어떤 부분을 어떻게 다루면 될지를 결정하는 파라미터들을 세팅하는 과정을 진행합니다. 마찬가지로 Meta가 공식적으로 제공하는 demo.R 파일에 있는 튜토리얼 입니다. Robyn - Step 2: 모델 상세설정 4단계 모델링을 돌려보려면 로빈에게 알려줘야 할 것들이 있습니다. 4번은 선택이기도 하고 공식
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Meta MMM Robyn intro

Meta MMM Robyn Walkthrough 02 - 로빈 데이터 로드

로빈을 돌려보기 위한 환경을 만드는 것은 지난 글에서 끝냈습니다. 이번에는 로빈에 데모 데이터를 넣는 부분까지 진행해보겠습니다. 어려운 내용이 아니고 분량이 짧으나 이미지가 많아서 참고하기 쉬울 것입니다. Robyn 깃헙에서 demo.R 파일 복사해서 저장 로빈을 가볍게라도 한번 돌려볼 수 있도록 Meta가 튜토리얼을 만들어 놓았습니다. 이 내용이 demo.R 파일에 들어있습니다. 그래서
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Meta MMM Robyn intro

Meta MMM Robyn Walkthrough 01 - 로빈 개요와 맥북에 설치하기

MMM에 대한 관심이 다시 커졌습니다. 마케팅 예산을 써야하는 입장이라면, MMM이 문제를 해결해 줄것 같은 기대도 하게 되죠. 그런데 어려워서 문제인데요, 다행이 로빈 같은 오픈 소스 모델은 문턱이 낮아서 그냥 따라만 해도 됩니다. trial and error를 통해 배우는 기회로 삼아보시기를 바라며 워크스루를 작성해봅니다. Robyn 개요와 특징 로빈은 Meta Marketing Science가 개발한
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